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工业视觉检测设备之问题的解决过程及其检测内容
编辑:惠州旭鑫智能技术有限公司   时间:2017-09-04

工业视觉检测设备的问题的解决过程是怎么样的?它在检测时,需要检测那些内容呢?下面旭鑫的小编就给大家详细的讲解一下!

1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉 冲,可分为连续触发和外部触发。

2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。

4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。

5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值(合格或不合格)。

10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

11、通过Excel等方式打印缺陷输出结果(生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息)[2] 

从上述的工作流程可以看出,机器视觉解决方案是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导制等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

视觉检测的内容编辑

所有自动生产线的目标都是零剔除。鉴于当今的高速技术和潜在的人为错误,这个目标很难实现。视觉检测可以识别的典型缺陷包括:

标签缺陷

封口和盖顶缺陷

产品与包装完整性缺陷

打印缺陷

容器缺陷

一个完善的视觉检测机制应该包括以下检测项目:

检测项目

检测内容描述

全瓶检测

合适的填充量;盖存在与否、高度、颜色、是否歪斜;标签

存在与否、位置以及识别。

装箱内部检测

产品存在与否、放置、方向、计数和盖的正确性。

装箱外部检测 箱子装饰、ID和封盖位置;打印产品代码和日期/批号。

正确的盖位置检测

盖检测:存在与否、高度、倾斜度、颜色、安全带完整性。

产品ID验证

确保任何产品的 ID 代码存在、可读、正确。

瓶颈测量 (边到边、高度和螺纹宽度) 检测玻璃瓶颈的宽度(E–边到边)、高度(H)和螺纹宽度(T)。

平面度检测 检查容器顶部是否在微调过程中因不均匀切割而导致出现头发、丝线或波浪状平面。

污染物检测 检测容器侧壁上的任何缺陷,包括在注塑成型过程中堆积产生的灰尘、伤痕、污点以及内置或表面颗粒物质。

破碎的顶部检测 验证玻璃容器顶部没有空洞、芯片、丢失的玻璃和碎片。还可确定软木的存在。

其他检测

条码/二维码验证、标签控制号(LCN)验证、倾斜标签检测、

折角标签检测、标签存在检查等

我们力求以专业的技术、卓越的品质、优质的服务,为客户创造更大的价值。在前往“工业4.0”时代的征途上,旭鑫始终是您最真挚的合作伙伴。旗下产品有工业视觉检测设备等等,欢迎广大客户前来咨询和选购!

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